tp钱包下载入口|虚拟财产平台 Upland 使用 Kaedim 加速 3D 资产生产

web3 虚拟财产平台 Upland 透露，在与人工智能初创公司 Kaedim 整合后，3D 资产生产提高了 70%。 Kaedim 使用机器学习算法将图像转换为 3D 模型。 其服务使 web3 平台能够加快资产生产并减少开发时间。

Kaedim 帮助 Upland 扩展其数字资产

Upland 是一个由用户生成内容 (UGC) 提供支持的 web3 平台。 玩家和创作者可以上传内容与其他 Upland 用户共享和交易。 由于对新鲜内容的需求，大量的 3D 资源不断上传，这可能会造成瓶颈。 数字化重建速度缓慢的资产可能会损害用户体验并阻碍玩家。

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为了解决这个问题，Upland 向 Kaedim 寻求帮助，以缩短其图腾生命体（一种虚拟世界中的数字收藏品）的生产时间。 Kaedim 的图像到网格技术能够将生产速度提高 72%。 除了减轻 Upland 处理所有这些内容的压力之外，能够享受新资产和功能的最新更新的玩家也立即感受到了好处。

Kaedim 在合作报告中总结道：“在不到两周的时间里，我们成功开展了两项原创 IP 活动，从启动到制作，涵盖地图资产、结构装饰品、卡丁车和可穿戴设备，”然后总结道，“Kaedim 人工智能的集成- 驱动的 3D 资产生成使 Upland 资产的生产速度显着提高了 7 倍。

加速虚拟世界的资产

为了让虚拟世界感觉更像现实世界，它们需要注入可以以 3D 形式重建物理空间和角色的颜色、纹理、形状和对象。 就 Upland 而言，数字领域通过 3D 可穿戴设备、地图资产、卡丁车和图腾的使用得到了增强。 这些对象中的每一个都是使用生成式人工智能创建的，然后上传。

通过利用 Kaedim 的人工智能生成算法，Upland 能够上传符合其房屋风格的设计，确保独特的角色共享可识别的设计特征，从而在角色之间创造一致性。 同时，为了确保资源看起来尽可能真实，Kaedim 提供了自动纹理功能，支持对调色板进行微调。

正如 Kaedim 所解释的那样，“AI 网格生成消除了从草图进行建模或雕刻的需要，从而节省了通常花在创建纹理起始网格上的时间。 这极大地简化了我们艺术家的工作流程。”

人工智能在加密货币领域留下了印记

Kaedim 使用人工智能进行 3D 图像生成和处理是人工智能和区块链交叉的众多方式之一。 加密货币支持去中心化经济的能力非常适合协调消费者和生产者之间的激励，例如 DePIN（去中心化物理基础设施网络）。

虽然 Render 和 io.net 等项目正在使 DePIN 成为现实，但在消费者方面，Kaedim 正在展示人工智能的另一种实际应用。 随着机器学习应用于图像和多媒体生成，它能够显着加速工作流程，从而允许在 Web3 世界中快速访问 UGC，且计算成本较低。

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